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- American Piezoelectric PCB Sensor
- Data acquisition instrument
- stress-strain measurement
- infrared thermal imager
- Handheld XRF Spectrometer
- France CA Electrical Measurement
- Woodworking machinery and equipment
- 高校創意木工坊
- Wire rope detector
- full-day blind ultraviolet imager
- Blackbody calibration source
- Professional Testing Services
- X-ray residual stress tester
- spectrophotometer
New Application of Acoustic Imaging Technology in Localization of Complex Noise Sources
聲學成像技術在復雜噪聲源定位中的全新應用
聲學相機如何實現0.1米精度噪聲定位？解密陣列麥克風與算法融合技術
從汽車風噪到航空發動機異響，聲學測量的技術躍遷
深度技術內容
聲源定位技術的演進
傳統單點麥克風的局限性（相位失真、空間分辨率低）
PCB 130型1/4英寸麥克風陣列的“波束成形+時反算法”原理圖解
PCB 130E21麥克風核心性能
超精密相位匹配：64通道同步誤差<0.05°，確保聲場重建準確度
動態范圍達168dB：火箭發射測試中捕捉次聲波至超音速全頻段
汽車NVH測試案例
實驗配置：48個PCB 130E21麥克風+手持式聲學相機（頻寬20Hz~20kHz）
結果：30分鐘內定位車門密封條3mm縫隙導致的風噪（附聲功率云圖）
航空航天領域**應用
飛機發動機葉片顫振檢測：256通道陣列的實時模態分析（引用AIAA論文）
對比傳統激光測振儀：聲學方案成本降低60%，部署效率提升4倍
技術生態與資源
開源工具：聲學陣列校準軟件（GitHub鏈接）
行業認證：符合SAE J247聲學測試標準（SAE官網）